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Bestärkendes Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens und der Psychologie, das sich mit dem Lernen durch Belohnung und Bestrafung beschäftigt. Es beschreibt, wie Agenten oder Lebewesen durch Interaktion mit ihrer Umwelt optimale Handlungen erlernen.
Synonyme: Reinforcement Learning↗Markow EntscheidungsprozessDer Markow Entscheidungsprozess (engl. Markov Decision Process, MDP) ist ein mathematisches Modell zur Beschreibung von Entscheidungsproblemen, bei denen Ergebnisse teilweise zufällig und teilweise durch Entscheidungen beeinflusst werden. Er findet breite Anwendung in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Operations Research und Wirtschaft.
Synonyme: Markov Decision Process, Markow-Entscheidungsmodell, Markow-Prozess mit Entscheidungen↗Markov Decision ProcessEin Markov Decision Process (MDP) ist ein mathematisches Modell zur Beschreibung von Entscheidungsproblemen, bei denen Ergebnisse sowohl von aktuellen Zuständen als auch von getroffenen Entscheidungen abhängen und Unsicherheiten bestehen.
Synonyme: Markov-Entscheidungsmodell, Markow-Entscheidungsprozess, MDP↗Keine passenden Artikel gefunden
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